저자: Maxim Lapan
출판사: Packt

Sutton 책에서 커버하는 기초적인 내용은 많이 건너뛰고, "당장 RL을 현업에 적용하려고 하는" 독자를 타겟으로 목차를 편성한듯 하다. 곧바로 딥러닝을 이용한 RL로 뛰어들어서 DQN, policy gradient, PPO, TRPO 등을 다루고 응용 파트도 넣어두었다. 같은 출판사에서 나온 Sudharsan Ravichandiran의 RL책과 완전히 컨텐츠가 겹치지 않게 포지셔닝하려고 한 듯.

하지만 군데군데 설명이 명료하지 않고 뛰어넘는 곳도 많고, 예제도 뭔가 2% 어설픈 느낌이 든다. 마찬가지로 굳이 사서 볼 필요는 없지만 보면 도움은 되는 책.